一、培养目标
本专业培养具备系统的统计学理论和应用知识，掌握统计学的主要方法，能够熟练地运用相关知识和计算机分析特定行业数据问题的能力，具备数据处理和统计分析的基本能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的创新型人才。
二、培养要求
（一）素质要求
1）具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质。
2）具有较扎实的数理和经济学基础，受到比较严格的科学思维训练。
3） 掌握统计学的基本理论、基本方法和统计工作的基本操作技能。
4）熟悉市场调查和统计分析的基本程序。
（二）知识与能力要求
1）具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本理论与基本方法、发展动态及其应用前景。
2）具有统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计决策的基本能力。
3）初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、管理、生物、医药、金融、保险等）中有关问题的能力与应用创新意识。
4）熟悉资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具备阅读专业英文参考文献和资料的能力，具有较好的外语水平。
5）能熟练使用至少一种统计软件包(如SPSS、SAS等)。
6）具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
7）具备应用型人才必备的自然科学知识与人文基础知识。
8）具备利用数学理论，结合实际问题进行建模的能力。
9）具备应用统计软件对工业生产和经济领域等中的大数据进行处理、分析能力。
10）具有获取相关行业资格证书的能力。
三、主干学科：数学、统计学
四、主干课程：数学分析、高等代数、概率论、实变函数、数学模型与数学实验、数理统计、随机过程、多元统计分析、统计计算与软件、多元统计分析、时间序列分析、随机过程、回归分析、Python程序设计、Python网络爬虫与信息提取、抽样调查等
五、各类课程结构比例
课程类别及 学分比例 |
课程模块 |
门数 |
学分 |
学时 |
理论 |
实践 |
实践教学学分占比（%） |
实践教学时占比（%） |
通识教育课程平台（39.46%） |
公共通识课程模块 |
10 |
39 |
744 |
504 |
240 |
19.23% |
32.26% |
核心通识课程模块 |
|
12 |
192 |
192 |
0 |
0% |
0% |
拓展通识课程模块 |
|
4 |
64 |
64 |
0 |
0% |
0% |
辅助通识课程模块 |
|
4 |
64 |
64 |
0 |
0% |
0% |
小计 |
10 |
59 |
1064 |
824 |
240 |
19.23% |
32.26% |
学科基础教育课程平台（45.15%） |
相关学科基础课程模块 |
3 |
5.5 |
128 |
48 |
80 |
45.45% |
62.5% |
专业学科基础课程 |
8 |
30 |
696 |
440 |
256 |
26.67% |
36.78% |
专业必修课程模块 |
7 |
22 |
400 |
304 |
96 |
13.64% |
24% |
小计 |
18 |
57.5 |
1224 |
792 |
432 |
23.48% |
35.29% |
专业选修课程模块 |
13 |
17 |
328 |
216 |
112 |
20.58% |
34.15% |
教师教育课程模块 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
小计 |
10 |
10 |
192 |
128 |
64 |
20% |
33.33% |
实践教学课程平台 （15.38%） |
专业实践课程模块 |
6 |
21 |
32+20w |
0 |
32+20w |
100% |
100% |
创新创业课程模块 |
3 |
2 |
56 |
8 |
48 |
75% |
85.71% |
小计 |
9 |
23 |
88+20w |
8 |
80+20w |
97.83% |
98.9% |
总计（100%） |
50 |
156.5 |
2704+20W |
1840 |
864+20W |
30.03% |
44.98% |
注：1.标准学时=学分×16=理论学时+实践学时/2（理论课程16学时计1学分，实践课程32学时计1学分）；
2.本专业标准总学时为：1840学时(理论)+864学时(实践)+20w(实践)；
3.学生可另外申请课外创新实践6学分（不计入总学分），该学分可冲抵公共选修课程学分。
4.计算学时所占比例时，毕业实习，毕业论文的周数根据学分数转换为学时数参加计算。
六、各学期指导性修读学分分布
课程类别 |
各学期指导性修读学分数 |
小计 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
通识教育课程 |
10 |
12 |
12 |
11 |
8 |
6 |
0 |
0 |
59 |
学科基础教育课程 |
7.5 |
13 |
12 |
3 |
4 |
0 |
3 |
0 |
42.5 |
专业教育课程 |
0 |
0 |
3 |
4 |
10 |
9 |
6 |
0 |
32 |
实践教学课程 |
0.5 |
1 |
0 |
2 |
1 |
0.5 |
3 |
15 |
23 |
小计 |
18 |
26 |
27 |
20 |
23 |
15.5 |
12 |
15 |
156.5 |
七、教学运行表
符号说明：※理论教学 ×假期 ⊙考试 ★国防教育 ♀毕业论文（设计） §春节 ◆专业实习
JS:专业技能训练-计算机基础技能； JM:数学理论应用-数学建模； CX:程序设计训练； SY:数学基础应用
SF:专业技能训练-统计数据收集与分析； TJ:专业技能训练-统计数据建模
TR:专业技能训练-统计软件应用； BJ:专业技能训练-保险和金融数据分析；◎毕业教育
八、学制、毕业要求及学位授予
`
九、教学计划表
（附后）
